GPU’lar, bugünkü generatif yapay zeka çağı için temel bir unsur oldukları için genellikle yapay zekanın nadir toprak metalleri – hatta altını – olarak adlandırılmıştır. Bu güçlü ikilinin neden bu kadar etkili olduğunu açıklamak için üç temel teknik neden ve bir dizi başarı hikayesi bulunmaktadır.
- Paralel İşleme Gücü: GPU’lar, paralel işleme kullanarak teknik hesaplamaları CPU’lardan daha hızlı ve enerji verimli bir şekilde gerçekleştirir. Bu, yapay zeka eğitimi ve çıkarımında lider performans sunmalarını sağlar.
- Yüksek Ölçeklenebilirlik: GPU sistemleri süper bilgisayar seviyelerine kadar ölçeklenebilir. NVLink ve NVIDIA Quantum InfiniBand ağları sayesinde, GPU’lar zorlu görevlere karşı birleşerek güçlerini artırabilirler.
- Geniş Yazılım Yığını: Yapay zeka için GPU yazılım yığını geniş ve derindir. CUDA programlama dili, cuDNN-X kütüphanesi ve diğer yazılım öğeleri, geniş bir uygulama yelpazesi için temel oluşturur.
Sonuç olarak, GPU’lar teknik hesaplamaları daha hızlı ve enerji verimli bir şekilde gerçekleştirir. Bu durum, yapay zeka eğitimi ve çıkarımında lider performans sunar ve geniş bir hızlandırılmış hesaplama uygulama yelpazesi için avantajlar sağlar.
Stanford’ın Human-Centered AI grubunun raporuna göre, GPU performansı 2003’ten bu yana 7,000 kat artmış ve performans başına fiyat 5,600 kat daha fazla hale gelmiştir. Epoch analizi de GPU’ların makine öğrenme iş yüklerini hızlandırmak için temel bir platform olduğunu belirtiyor.
NVIDIA’nın GPU’ları, MLPerf’in endüstri standardı yapay zeka ölçütüne göre hem eğitimde hem de çıkarımda lider performans sergiliyor. NVIDIA TensorRT-LLM yazılımı, çıkarım performansında 8 kat artış ve enerji kullanımında 5 kat azalma sağlıyor.
Yapay zeka modelinin altındaki matematiksel yapı, GPU’ların binlerce çekirdek içererek AI modellerini oluşturan matematiği hızlı bir şekilde işlediği bir yapıyı yansıtır. Tensor Çekirdekleri, matris matematiğini işlemek için tasarlanan önceki nesil tasarımlara göre 60 kat daha güçlüdür.
Yapay zeka modellerinin karmaşıklığı her yıl %10 artarken, GPU sistemleri bu zorluğa üstesinden gelmek için süper bilgisayar boyutlarına kadar ölçeklenebilir. Genişleyen GPU yazılım yığını, derin teknoloji özelliklerinden yüksek seviye uygulamalara kadar her alanı kapsar.
Sonuç olarak, GPU’lar ve yapay zeka arasındaki güçlü bağlantı, teknik hesaplamalarda üstün performans ve geniş bir uygulama yelpazesi için büyük avantajlar sunar.
